La inteligencia artificial es el principal agitador del marketing y la publicidad digitales

Las herramientas y aplicaciones basadas en la inteligencia artificial se están abriendo camino en muchos sectores diferentes, pero tienen mucho margen de desarrollo en sectores como el marketing, la publicidad y la comunicación. De hecho, las agencias de SEO predicen que, para 2026, más del 80% de las empresas dedicadas a estas operaciones habrán integrado proyectos, modelos y programas de IA generativa en sus sistemas.

¿Cómo se manifiesta la IA en la publicidad y el marketing?

Los efectos de la IA ya son evidentes en soluciones que están en uso, como diseños creados total o parcialmente con estas herramientas, contenidos redactados de forma inteligente que se producen automáticamente y son difíciles de distinguir de la escritura humana, y campañas digitales optimizadas que producen resultados extremadamente rentables con los mismos presupuestos.

Dado que la IA elimina la necesidad de que los profesionales de una agencia de marketing digital ajusten manualmente los parámetros de la campaña en un esfuerzo por lograr los mejores resultados, es una herramienta valiosa. Las tecnologías de IA permiten modificar sin esfuerzo muchos elementos como el texto, los gráficos, los idiomas, el tono de voz y mucho más. Además, anticipar el interés del consumidor y sus decisiones de compra también requerirá el uso de la IA y el aprendizaje automático.

Situar al cliente en primer plano

Mantener al cliente en el centro de atención, comprender sus motivos y desarrollar un mensaje convincente en cada etapa de su recorrido como consumidor son algunas de las dificultades más importantes a las que se enfrenta el marketing digital.

Además, hay que tener en cuenta que en 2024, la visibilidad ya no será un factor suficiente en la compra y venta de anuncios. La atención es una nueva métrica de planificación que muchas marcas y agencias están empezando a utilizar. Sube Agencia Digital describe la atención como un conjunto de datos cuantitativos y cualitativos que muestran los sistemas de seguimiento ocular, la duración de la visualización, la densidad de anuncios y la proporción de la pantalla ocupada por la creatividad.

Toda la información recopilada en estas evaluaciones se utilizará para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático capaces de anticipar los tipos de creatividades y contenidos que más influirán en los consumidores. A partir de ahí, las empresas podrán hablar de aspectos como la cantidad de dinero invertida, el efecto del mensaje de marca y la conveniencia o no de utilizar un determinado canal.

¿Seguirán siendo eficaces los enfoques tradicionales del marketing digital?

Incluso con los avances de la IA, muchos expertos siguen haciendo hincapié en las técnicas tradicionales de marketing digital. Las técnicas fundamentales para mejorar y atraer tráfico relevante a las plataformas digitales seguirán siendo el SEO y el SEM.

Hay que destacar el presente y el futuro del marketing en las redes sociales, ya que son lugares cruciales para la interacción con el público y simplemente exigen tres cosas: originalidad, comprensión del público objetivo y adaptación del formato del contenido y el mensaje a cada una de estas plataformas.